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极客时间 Spark性能调优实战 32讲完结百度网盘下载

名师简介:

吴磊,现任 Comcast Freewheel 机器学习团队负责人,负责计算广告业务中机器学习应用的实践、落地与推广。曾任职于 IBM、联想研究院、新浪微博,具备丰富的数据库、数据仓库、大数据开发与调优经验。

目录:

极客时间 Spark性能调优实战 32讲完结百度网盘下载

01 性能调优的必要性:Spark本身就很快,为啥还需要我调优?.mp3

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02 性能调优的本质:调优的手段五花八门,该从哪里入手?.mp3

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03 RDD:为什么你必须要理解弹性分布式数据集?.mp3

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04 DAG与流水线:到底啥叫“内存计算”?.pdf

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05 调度系统:“数据不动代码动”到底是什么意思?.mp3

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06 存储系统:空间换时间,还是时间换空间?.mp3

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07 内存管理基础:Spark如何高效利用有限的内存空间?.pdf

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08 应用开发三原则:如何拓展自己的开发边界?.mp3

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09 调优一筹莫展,配置项速查手册让你事半功倍!(上).pdf

09 调优一筹莫展,配置项速查手册让你事半功倍!(上)-极客时间.mp3

10 调优一筹莫展,配置项速查手册让你事半功倍!(下).pdf

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11 Shuffle的工作原理:为什么说Shuffle是一时无两的性能**?.pdf

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12 广播变量(一):克制Shuffle,如何一招制胜!.pdf

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14 CPU视角:如何高效地利用CPU?.pdf

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15 内存视角(一):如何最大化内存的使用效率?.pdf

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16 内存视角(二):如何有效避免Cache滥用?.pdf

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17 内存视角(三):OOM都是谁的锅?怎么破?.pdf

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18 磁盘视角:如果内存无限大,磁盘还有用武之地吗?.pdf

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19 网络视角:如何有效降低网络开销?.pdf

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20 RDD和DataFrame:既生瑜、何生亮.pdf

20 RDD和DataFrame:既生瑜、何生亮-极客时间.mp3

21 Catalyst逻辑计划:你的SQL语句是怎么被优化的?(上).pdf

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22 Catalyst物理计划:你的SQL语句是怎么被优化的(下)?.pdf

22 Catalyst物理计划:你的SQL语句是怎么被优化的(下)?-极客时间.mp3

23 钨丝计划:Tungsten给开发者带来了哪些福报?.pdf

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24 Spark 3.0(一):AQE的3个特性怎么才能用好.pdf

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28 大表Join大表(一):什么是“分而治之”的调优思路?.pdf

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29 大表Join大表(二):什么是负隅顽抗的调优思路?.mp3

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结束语 在时间面前,做一个笃定学习的人.mp3

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开篇词 Spark性能调优,你该掌握这些“套路”.mp3

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